大型民用机场航站楼视频监控系统设计分析

以中部地区某大型航站楼视频监控系统为例,阐述和分析航站楼视频监控系统的建设要求及设计原则、监控终端布置、系统网络构架、视频存储方式、前端监控布点、摄像机供电方式、安装方式等方面内容.对设计中出现的一些问题进行分析,并就这些问题给出建议.     

基于图像识别技术的气体绝缘金属封闭开关设备中开关触头位置监测系统

GIS设备结构复杂,长期运行过程中难免出现各种不可预见的机械故障,有可能出现开关触头的分合指示状态与触头实际的分合状态不相符或者是分合不到位的情况,而导致电气锁机制失效,如果在这种状态下操作GIS,就会产生高压开关操作事故。为了能够直接监测开关的分合状态,避免高压开关运行事故的出现,本文提出了基于图像识别技术的GIS中开关触头位置监测系统。     

基于语义分割算法的水库漂浮物智能识别

为了满足水库漂浮物强监管的需求，发挥水库水雨情视频监控的优势，将语义分割算法DeepLabV3+应用于水库漂浮物智能识别任务中。首先，通过多要素数据采集方法以及多种图像数据增强方式系统性整合得到水库漂浮物语义分割数据集。然后，提出改进的加权代价函数，以适应数据集中各类的总像素数量不平衡的问题。实验结果表明，通过规范采集与多种数据增强建立的数据集，以及改进的加权代价函数，提高了水库漂浮物语义分割模型的准确率。所提模型像素准确率平均值、平均交叉比分别可达到95.21%、91.03%，通过微信企业号实现的移动监管，可为水利相关部门对水库漂浮物进行及时的智能监控预警提供新的技术方案。     

基于张量计算的卷积神经网络语义表示学习

卷积神经网络已在多个领域取得了优异的性能表现,然而由于其不透明的内部状态,其可解释性依然面临很大的挑战.其中一个原因是卷积神经网络以像素级特征为输入,逐层地抽取高级别特征,然而这些高层特征依然十分抽象,人类不能直观理解.为了解决这一问题,我们需要表征出网络中隐藏的人类可理解的语义概念.本文通过预先定义语义概念数据集(例如红色、条纹、斑点、狗),得到这些语义在网络某一层的特征图,将这些特征图作为数据,训练一个张量分类器.我们将与分界面正交的张量称为语义激活张量(Semantic Activation Tensors,SATs),每个SAT都指向对应的语义概念.相对于向量分类器,张量分类器可以保留张量数据的原始结构.在卷积网络中,每个特征图中都包含了位置信息和通道信息,如果将其简单地展开成向量形式,这会破坏其结构信息,导致最终分类精度的降低.本文使用SAT与网络梯度的内积来量化语义对分类结果的重要程度,此方法称为TSAT(Testing with SATs).例如,条纹对斑马的预测结果有多大影响.本文以图像分类网络作为解释对象,数据集选取Image Net,在Res Net50和Incep...     

红岩自卸车自锁自检远程监控系统设计

介绍了目前常用的自卸车举升安全防护系统,结合企业现状进行优化,确定改造方案,设计出一种"自锁自检远程监控系统",实现了远程实时监控功能。     

智能家居机器人成为生活好帮手

当身处“996”工作状态的“打工人”下班后还要做饭、打扫卫生、洗衣服时,是否都想象过有个机器人保姆就好了。现在,这些想象正在逐渐变成现实。近日,三星公司展出了几款智能保姆机器人,通过AI学习,可以完成打扫房屋、清理物品、整理房间、收拾餐具等家务,初步具备了家庭助手能力。